支持向量(support vectors)指的是:
A. 对原始数据进行采样得到的样本点
B. 决定分类面可以平移的范围的数据点
C. 位于分类面上的点
D. 能够被正确分类的数据点
为什么当两个模型的训练误差相同或接近的时候,通常会选择比较简单的一个:
A. 复杂模型的测试误差一定较大
B. 简单模型的测试误差一定较小
C. 在相同置信度条件下,复杂模型的测试误差上界较大
D. 只是一种经验,并没有理论依据
关于分支定界法不正确的描述是:
A. 树状搜索算法
B. 随机搜索算法
C. 依赖属性的单调性假设
D. 能够减少搜索空间
两个变量X和Y呈现负相关性,说明:
A. X增大会导致Y减小
B. X减小会导致Y增大
C. X增大不会导致Y增大
D. 然而并不能说明什么