支持向量（support vectors）指的是：
A. 对原始数据进行采样得到的样本点
B. 决定分类面可以平移的范围的数据点
C. 位于分类面上的点
D. 能够被正确分类的数据点
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为什么当两个模型的训练误差相同或接近的时候，通常会选择比较简单的一个：
A. 复杂模型的测试误差一定较大
B. 简单模型的测试误差一定较小
C. 在相同置信度条件下，复杂模型的测试误差上界较大
D. 只是一种经验，并没有理论依据
关于分支定界法不正确的描述是：
A. 树状搜索算法
B. 随机搜索算法
C. 依赖属性的单调性假设
D. 能够减少搜索空间
两个变量X和Y呈现负相关性，说明：
A. X增大会导致Y减小
B. X减小会导致Y增大
C. X增大不会导致Y增大
D. 然而并不能说明什么
根据Delta规则，在stochastic learning模式下，若神经元的实际输出大于期望输出，权重应：
A. 顺势而为：增大
B. 反其道而行之：减小
C. 若相应输入大于零：减小
D. 若相应输入小于零：减小
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