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关于分支定界法不正确的描述是:

A. 树状搜索算法
B. 随机搜索算法
C. 依赖属性的单调性假设
D. 能够减少搜索空间

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两个变量X和Y呈现负相关性,说明:

A. X增大会导致Y减小
B. X减小会导致Y增大
C. X增大不会导致Y增大
D. 然而并不能说明什么

根据Delta规则,在stochastic learning模式下,若神经元的实际输出大于期望输出,权重应:

A. 顺势而为:增大
B. 反其道而行之:减小
C. 若相应输入大于零:减小
D. 若相应输入小于零:减小

以K-Means算法为例,期望最大化算法中的:

A. 模型参数指的是每个数据点的簇标号
B. 隐含参数指的是每个数据点的簇标号
C. 模型参数指的是簇的个数(即K值)
D. 隐含参数指的是簇中心点坐标

采用LOF方法进行离群点检测时:

A. LOF值越小越疑似离群点
B. LOF值越大越疑似离群点
C. LOF值越接近1越疑似离群点
D. LOF值越接近0.5越疑似离群点

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