根据Delta规则，在stochastic learning模式下，若神经元的实际输出大于期望输出，权重应：
A. 顺势而为：增大
B. 反其道而行之：减小
C. 若相应输入大于零：减小
D. 若相应输入小于零：减小
以K-Means算法为例，期望最大化算法中的：
A. 模型参数指的是每个数据点的簇标号
B. 隐含参数指的是每个数据点的簇标号
C. 模型参数指的是簇的个数（即K值）
D. 隐含参数指的是簇中心点坐标
采用LOF方法进行离群点检测时：
A. LOF值越小越疑似离群点
B. LOF值越大越疑似离群点
C. LOF值越接近1越疑似离群点
D. LOF值越接近0.5越疑似离群点
软间隔（soft margin）的主要用途是：
A. 解决线性不可分问题
B. 解决不完全线性可分问题
C. 降低算法时间复杂度
D. 提高算法分类精确
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