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卡尔曼滤波包括预测和校正两个步骤,分别利用的是系统的状态方程和新的观测信息。

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对于离散系统的维纳滤波,当系数有限时,可以得到状态的最优解。

对于连续系统的维纳滤波问题,只有当输入信号具有有理谱密度时,才可以得到其物理可实现的最优传递函数。

非线性滤波在一般情况下已经不是最优滤波了,所以不再实用。

理论上说,由连续模型离散化的模型与原连续模型是一致的。

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