下列关于使用变分自动编码器进行新的样本生成,描述正确的是
A. 变分自编码器在生成数据阶段只需要解码器
B. 变分自编码器在生成数据阶段只需要编码器
C. 变分自编码器在生成数据阶段需用到采样技术
D. 变分自编码器既然是无监督模型,因此不需要进行训练
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下列哪些是生成式模型
A. k近邻法
B. 朴素贝叶斯法
C. 高斯混合模型
D. 马尔科夫模型等
对于下面的一段python程序,其目的是生成X_train的二次多项式特征,则空格内应该填入的内容为? from sklearn.preprocessing import PolynomialFeaturesX_train = [[3], [4], [5]]quadratic_featurizer = PolynomialFeatures( )X_train_quadratic = quadratic_featurizer.fit_transform(X_train)print (X_train_quadratic)
A. degree=1
B. degree=2
C. poly=2
D. poly=1
下列关于判别式模型和生成式模型的区别正确的是
A. 判别式模型只是对给定的样本进行分类,不关心数据如何生成。
B. 生成式模型主要回答的问题是,根据生成假设,哪个类别最有可能生成这个样本?
C. 生成式模型不能用于判别
D. 其它选项都不对
下列关于生成对抗网络的描述正确的是
A. 生成对抗网络包含若干个生成器,优胜者胜出
B. 生成对抗网络,即Generative Adversarial Networks,简称GAN
C. 生成对抗网络包括两部分,即生成器和判别器
D. 生成对抗网络的生成器:从随机噪声中生成图像(随机噪声通常从均匀分布或高斯分布中获取)