题目内容

对于下面的一段python程序，其目的是生成X_train的二次多项式特征，则空格内应该填入的内容为？ from sklearn.preprocessing import PolynomialFeaturesX_train = [[3], [4], [5]]quadratic_featurizer = PolynomialFeatures( )X_train_quadratic = quadratic_featurizer.fit_transform(X_train)print (X_train_quadratic)

A. degree=1
B. degree=2
C. poly=2
D. poly=1

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A. 判别式模型只是对给定的样本进行分类，不关心数据如何生成。
B. 生成式模型主要回答的问题是，根据生成假设，哪个类别最有可能生成这个样本？
C. 生成式模型不能用于判别
D. 其它选项都不对

A. 生成对抗网络包含若干个生成器，优胜者胜出
B. 生成对抗网络，即Generative Adversarial Networks，简称GAN
C. 生成对抗网络包括两部分，即生成器和判别器
D. 生成对抗网络的生成器:从随机噪声中生成图像（随机噪声通常从均匀分布或高斯分布中获取）

A. 生成对抗网络包括两部分，即生成器和判别器
B. 生成对抗网络的判别器进行训练时，其输入为生成器生成的图像和来自训练集中的真实图像，并对其进行判别
C. 生成对抗网络的生成器从随机噪声中生成图像（随机噪声通常从均匀分布或高斯分布中获取）
D. 既然生成对抗网络是无监督模型，则不需要任何训练数据

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