题目内容

下列关于判别式模型和生成式模型的区别正确的是

A. 判别式模型只是对给定的样本进行分类，不关心数据如何生成。
B. 生成式模型主要回答的问题是，根据生成假设，哪个类别最有可能生成这个样本？
C. 生成式模型不能用于判别
D. 其它选项都不对

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A. 生成对抗网络包含若干个生成器，优胜者胜出
B. 生成对抗网络，即Generative Adversarial Networks，简称GAN
C. 生成对抗网络包括两部分，即生成器和判别器
D. 生成对抗网络的生成器:从随机噪声中生成图像（随机噪声通常从均匀分布或高斯分布中获取）

A. 生成对抗网络包括两部分，即生成器和判别器
B. 生成对抗网络的判别器进行训练时，其输入为生成器生成的图像和来自训练集中的真实图像，并对其进行判别
C. 生成对抗网络的生成器从随机噪声中生成图像（随机噪声通常从均匀分布或高斯分布中获取）
D. 既然生成对抗网络是无监督模型，则不需要任何训练数据

A. IMDB 电影评论
B. Amazon review
C. 20newsgroup
D. iris

A. 由斯坦福大学研发
B. 将词表示为低维实数值向量的工具
C. 和word2vec类似，也可以作为深度学习中预初始化的词向量
D. 其它选项都不对