题目内容

下列关于生成对抗网络的描述正确的是

A. 生成对抗网络包含若干个生成器，优胜者胜出
B. 生成对抗网络，即Generative Adversarial Networks，简称GAN
C. 生成对抗网络包括两部分，即生成器和判别器
D. 生成对抗网络的生成器:从随机噪声中生成图像（随机噪声通常从均匀分布或高斯分布中获取）

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A. 生成对抗网络包括两部分，即生成器和判别器
B. 生成对抗网络的判别器进行训练时，其输入为生成器生成的图像和来自训练集中的真实图像，并对其进行判别
C. 生成对抗网络的生成器从随机噪声中生成图像（随机噪声通常从均匀分布或高斯分布中获取）
D. 既然生成对抗网络是无监督模型，则不需要任何训练数据

A. IMDB 电影评论
B. Amazon review
C. 20newsgroup
D. iris

A. 由斯坦福大学研发
B. 将词表示为低维实数值向量的工具
C. 和word2vec类似，也可以作为深度学习中预初始化的词向量
D. 其它选项都不对

A. 该结构的优点是相对于MV-RNN，其效率大幅提升
B. 标准RNN（递归神经网络）相当于RNTN的一种特殊情况
C. 采用了张量层矩阵
D. 其它选项都不对