题目内容

下列关于变分自动编码器的参数估计问题描述正确的是

A. 变分自编码器通常采用最大对数似然来学习得到模型的参数
B. 变分编码器实际上是在优化数据的对数似然的下界，并求解参数
C. 变分自编码器的训练过程中用到了KL散度的计算
D. 其它选项都不对

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9. 下面关于弹性网（Elastic net）的描述正确的是

A. 弹性网使用L1正则化
B. 弹性网使用L2正则化
C. 弹性网使用L1+L2正则化
D. 弹性网不使用正则化

下列关于使用变分自动编码器进行新的样本生成，描述正确的是

A. 变分自编码器在生成数据阶段只需要解码器
B. 变分自编码器在生成数据阶段只需要编码器
C. 变分自编码器在生成数据阶段需用到采样技术
D. 变分自编码器既然是无监督模型，因此不需要进行训练

下列哪些是生成式模型

A. k近邻法
B. 朴素贝叶斯法
C. 高斯混合模型
D. 马尔科夫模型等

对于下面的一段python程序，其目的是生成X_train的二次多项式特征，则空格内应该填入的内容为？ from sklearn.preprocessing import PolynomialFeaturesX_train = [[3], [4], [5]]quadratic_featurizer = PolynomialFeatures( )X_train_quadratic = quadratic_featurizer.fit_transform(X_train)print (X_train_quadratic)

A. degree=1
B. degree=2
C. poly=2
D. poly=1