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设服从正态分布N(0,1)的随机变量概率密度为φ(x),则φ(0)=( ).

A. 0
B. √2
C. 2
D. 1

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如果随机变量X的可能值充满区间( ),而在此区间外等于0,那么sinx可以成为一个随机变量的概率密度.

A. [0,0.5π]
B. [0.5π,π]
C. [0,π]
D. [π,1.5π]

X服从参数λ=2的泊松分布,则( ).

A. X只取非负整数值
B. P(X=0)=e-2
C. P(X=0)=P(X=1)
D. P(X≤1)=2e-2
E. 分布函数F(x)有F(0)=e-2

X~N(0,1),Y=2X-1,则Y~( ).

A. N(0,1)
B. N(-1,4)
C. N(-11,3)
D. N(-1,1)

设X~N(3,22),那么当P(X≤c)=P(X>c)时,则c为( ).

A. 0
B. 3
C. 2
D. 4

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