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${{\rm{X}}_1},{{\rm{X}}_2}，...,{{\rm{X}}_{15}}$为来自正态总体$N(0,4)$的简单随机本，则$\frac{{{\rm{X}}_1^2{\rm{ + X}}_2^2{\rm{ + }}...{\rm{ + X}}_{10}^2}}{{2(X_{11}^2 + ... + X_{15}^2)}}$服从的分布为

A. $F(10，2)$
B. $F(10，5)$
C. $F(5,2)$
D. $F(10，3)$

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设一批零件的长度服从正态分布N($\mu,{\theta^2} $),其中$\mu$和 $\theta$均未知，先从中随机抽取16个零件，测得样本均值$\overline X$ = 20cm,样本标准差s=1cm, 则参数$\mu$的0.9置信水平的置信区间为（）

A. $20{\rm{ - }}\frac{1}{4}{t_{0.95}}(15),20 + \frac{1}{4}{t_{0.95}}(15))$
B. $20{\rm{ - }}\frac{1}{2}{t_{0.95}}(15),20 + \frac{1}{2}{t_{0.95}}(15))$
C. $20{\rm{ - }}\frac{1}{3}{t_{0.95}}(15),20 + \frac{1}{3}{t_{0.95}}(15))$
D. $20{\rm{ - }}\frac{1}{6}{t_{0.95}}(15),20 + \frac{1}{6}{t_{0.95}}(15))$

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随机抽取了10名获得菲尔兹奖的数学家，他们的获奖年龄分别是：38,36,38,34,40,39,31,40,37,36,则其样本均值，样本方差和样本标准差分别为。

A. $36.9,7.88,2.81$
B. $36.9,8,3$
C. $38,9,10$
D. $36.9,6.9,3$

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令$f(x)=\frac{x^{2}}{1+x^{2}}$,则它的不定积分为（）

A. x-arccotx+c
B. x-arccosx+c
C. x-arcsinx+c
D. x-arctanx+c

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设随机变量$ X $服从区间（0,2）上的均匀分布，则$P(X^2>2) $=（）

A. $\sqrt2/2$
B. $\sqrt2$
C. $1-\sqrt2/2$
D. $1-\sqrt2$

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${{\rm{X}}_1},{{\rm{X}}_2}，...,{{\rm{X}}_{15}}$为来自正态总体$N(0,4)$的简单随机本，则$\frac{{{\rm{X}}_1^2{\rm{ + X}}_2^2{\rm{ + }}...{\rm{ + X}}_{10}^2}}{{2(X_{11}^2 + ... + X_{15}^2)}}$服从的分布为

A. $F(10，2)$ B. $F(10，5)$ C. $F(5,2)$ D. $F(10，3)$

设一批零件的长度服从正态分布N($\mu,{\theta^2} $),其中$\mu$和 $\theta$均未知，先从中随机抽取16个 零件，测得样本均值$\overline X$ = 20cm,样本标准差s=1cm, 则参数$\mu$的0.9置信水平的置信区间为（）

随机抽取了10名获得菲尔兹奖的数学家，他们的获奖年龄分别是：38,36,38,34,40,39,31,40,37,36,则其样本均值，样本方差和样本标准差分别为。

令$f(x)=\frac{x^{2}}{1+x^{2}}$,则它的不定积分为（）

设随机变量\( X \)服从区间（0,2）上的均匀分布，则\(P(X^2>2) \)=（）

A. $F(10，2)$
B. $F(10，5)$
C. $F(5,2)$
D. $F(10，3)$

设一批零件的长度服从正态分布N($\mu,{\theta^2} $),其中$\mu$和 $\theta$均未知，先从中随机抽取16个零件，测得样本均值$\overline X$ = 20cm,样本标准差s=1cm, 则参数$\mu$的0.9置信水平的置信区间为（）