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在应用卡尔曼滤波时,当过程噪声或观测噪声是有色噪声时,将其白化以后,需要对原状态方程进行扩维,但观测方程不变。

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使用卡尔曼滤波要求状态方程和观测方程都是线性的;否则,需要对方程进行线性化。

卡尔曼滤波包括预测和校正两个步骤,分别利用的是系统的状态方程和新的观测信息。

对于离散系统的维纳滤波,当系数有限时,可以得到状态的最优解。

对于连续系统的维纳滤波问题,只有当输入信号具有有理谱密度时,才可以得到其物理可实现的最优传递函数。

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