一流的测量和分析解决方案必须具备两个基本功能：（）和智能化大数据管理和分析。
A. 智能製造技术
B. 智能测量终端
C. 大数据采集技术
D. 计算器信息技术
E. 云计算技术
大数据可以分成数字和仿真数据两大类，数字数据又可以分成（）或非结构化数据。
A. 常规数据
B. 真实数据
C. 环境数据
D. 结构化数据
E. 云数据
大数据的核心目的是通过分析数据，从而预测需求、预测製造、（）、和利用数据去整合産业链和价值链。
A. 预测成本
B. 提高生産质量
C. 提高生産效率
D. 解决和避免不可见的问题的风险
E. 改善服务质量
大数据推动智能製造的三个方向的正确顺序是（） ①从数据中挖掘隐性问题的綫索，在其发展成爲显性问题之前进行解决 ②将问题的産生过程利用数据进行分析、建模，从解决可见的问题到避免可见的问题 ③利用反向工程，从産品设计和製造系统设计端避免问题 ④对不可见的问题进行有效预测到从不可见问题中发现可见问题
A. ①②③
B. ②④③
C. ②④①
D. ②①③
E. ②①④
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