大数据可以分成数字和仿真数据两大类,数字数据又可以分成()或非结构化数据。
A. 常规数据
B. 真实数据
C. 环境数据
D. 结构化数据
E. 云数据
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大数据的核心目的是通过分析数据,从而预测需求、预测製造、()、和利用数据去整合産业链和价值链。
A. 预测成本
B. 提高生産质量
C. 提高生産效率
D. 解决和避免不可见的问题的风险
E. 改善服务质量
大数据推动智能製造的三个方向的正确顺序是() ①从数据中挖掘隐性问题的綫索,在其发展成爲显性问题之前进行解决 ②将问题的産生过程利用数据进行分析、建模,从解决可见的问题到避免可见的问题 ③利用反向工程,从産品设计和製造系统设计端避免问题 ④对不可见的问题进行有效预测到从不可见问题中发现可见问题
A. ①②③
B. ②④③
C. ②④①
D. ②①③
E. ②①④
大数据与智能制造三个重要元素(问题、数据、知识(模型))之间的关系是()
A. 问题->知识->数据->问题
B. 问题-知识-数据-问题
C. 问题
D. 问题数据->问题
E. 问题->知识->数据
工业4.0中三种主要的概念,分别是健康诊断系统(PHM)、信息物理系统(CPS)和()
A. 智能管理系统(IMS)
B. 智能生産系统(IPS)
C. 自动化系统(AS)
D. 大数据处理系统(BDS)
E. 企业分析系统(CAM)