题目内容

大数据的核心目的是通过分析数据，从而预测需求、预测製造、（）、和利用数据去整合産业链和价值链。

A. 预测成本
B. 提高生産质量
C. 提高生産效率
D. 解决和避免不可见的问题的风险
E. 改善服务质量

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大数据推动智能製造的三个方向的正确顺序是（） ①从数据中挖掘隐性问题的綫索，在其发展成爲显性问题之前进行解决 ②将问题的産生过程利用数据进行分析、建模，从解决可见的问题到避免可见的问题 ③利用反向工程，从産品设计和製造系统设计端避免问题 ④对不可见的问题进行有效预测到从不可见问题中发现可见问题

A. ①②③
B. ②④③
C. ②④①
D. ②①③
E. ②①④

大数据与智能制造三个重要元素（问题、数据、知识（模型））之间的关系是（）

A. 问题->知识->数据->问题
B. 问题-知识-数据-问题
C. 问题
D. 问题数据->问题
E. 问题->知识->数据

工业4.0中三种主要的概念，分别是健康诊断系统（PHM）、信息物理系统（CPS）和（）

A. 智能管理系统（IMS）
B. 智能生産系统（IPS）
C. 自动化系统（AS）
D. 大数据处理系统（BDS）
E. 企业分析系统（CAM）

工业4.0中的各类核心技术中，中国企业最欠缺的最核心的两个部分是智慧化的资料分析以及（）

A. 感测器技术
B. 服务和模式的创新
C. 物联网
D. 云计算
E. 控制器和3D列印