题目内容

线性回归的基本假设包括

A. 自变量与因变量间存在线性关系
B. 数据点之间独立
C. 自变量之间无共线性，相互独立
D. 残差独立，等方差，符合正态分布

查看答案

搜索结果不匹配？点我反馈

更多问题

常见的深度学习框架包括?

A. TensorFlow
B. Caffe
C. PyTorch
D. Numpy

多项式拟合，如果出现欠拟合，下列可选的解决措施有

A. 降低多项式阶次
B. 增加多项式阶次
C. 增加模型的特征数量
D. 增加样本数量

卷积神经网络（CNN）的优点包括

A. 权重共享
B. 网络拓扑结构与输入图像十分契合
C. 计算开销很小
D. 池化层对原始信号进行抽象

K-medoids 算法的优点包括

A. 对噪音和孤立点比 K-means 更鲁棒
B. 迭代所有情况一定得到最优的划分
C. 可以应用于大规模数据集
D. 计算中心的时间复杂度较低