A. 权重共享 B. 网络拓扑结构与输入图像十分契合 C. 计算开销很小 D. 池化层对原始信号进行抽象
A. 对噪音和孤立点比 K-means 更鲁棒 B. 迭代所有情况一定得到最优的划分 C. 可以应用于大规模数据集 D. 计算中心的时间复杂度较低
A. 交叉验证数据利用率高 B. 交叉验证每折的结果独立同分布 C. 增大折数K,一般估计的模型效果偏差(bias)下降 D. 增大折数K,一般估计的模型效果方差(variance)下降
A. BLEU B. ROUGE C. F1 D. 人工评价