A. 对噪音和孤立点比 K-means 更鲁棒 B. 迭代所有情况一定得到最优的划分 C. 可以应用于大规模数据集 D. 计算中心的时间复杂度较低
A. 交叉验证数据利用率高 B. 交叉验证每折的结果独立同分布 C. 增大折数K,一般估计的模型效果偏差(bias)下降 D. 增大折数K,一般估计的模型效果方差(variance)下降
A. BLEU B. ROUGE C. F1 D. 人工评价
A. 确定用于训练的经验类型 B. 确定目标函数 C. 确定要学习函数的表示 D. 确定学习算法