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某电子元件的寿命服从正态分布N($\mu,{\sigma^2}$),抽样检查10个元件，得样本均值 $\overline X$=1200(h),样本标准差s=14(h),用$\overline X$ 作为$\mu$的估计值，则绝对误差值不大于10(h)的概率为（）

A. $0.9$
B. $0.95$
C. $0.8$
D. $0.85$

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某单位招聘员工，共有10000人报考。假设考试成绩服从正态分布，且已知90分以上有有359人，60分以下有1151人。现按考试成绩从高分到低分依次录用2500人，试问被录用者中最低分为

A. 80
B. 65
C. 78.75
D. 70

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${{\rm{X}}_1},{{\rm{X}}_2}，...,{{\rm{X}}_{15}}$为来自正态总体$N(0,4)$的简单随机本，则$\frac{{{\rm{X}}_1^2{\rm{ + X}}_2^2{\rm{ + }}...{\rm{ + X}}_{10}^2}}{{2(X_{11}^2 + ... + X_{15}^2)}}$服从的分布为

A. $F(10，2)$
B. $F(10，5)$
C. $F(5,2)$
D. $F(10，3)$

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设一批零件的长度服从正态分布N($\mu,{\theta^2} $),其中$\mu$和 $\theta$均未知，先从中随机抽取16个零件，测得样本均值$\overline X$ = 20cm,样本标准差s=1cm, 则参数$\mu$的0.9置信水平的置信区间为（）

A. $20{\rm{ - }}\frac{1}{4}{t_{0.95}}(15),20 + \frac{1}{4}{t_{0.95}}(15))$
B. $20{\rm{ - }}\frac{1}{2}{t_{0.95}}(15),20 + \frac{1}{2}{t_{0.95}}(15))$
C. $20{\rm{ - }}\frac{1}{3}{t_{0.95}}(15),20 + \frac{1}{3}{t_{0.95}}(15))$
D. $20{\rm{ - }}\frac{1}{6}{t_{0.95}}(15),20 + \frac{1}{6}{t_{0.95}}(15))$

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随机抽取了10名获得菲尔兹奖的数学家，他们的获奖年龄分别是：38,36,38,34,40,39,31,40,37,36,则其样本均值，样本方差和样本标准差分别为。

A. $36.9,7.88,2.81$
B. $36.9,8,3$
C. $38,9,10$
D. $36.9,6.9,3$

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A. $0.9$ B. $0.95$ C. $0.8$ D. $0.85$

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设一批零件的长度服从正态分布N($\mu,{\theta^2} $),其中$\mu$和 $\theta$均未知，先从中随机抽取16个 零件，测得样本均值$\overline X$ = 20cm,样本标准差s=1cm, 则参数$\mu$的0.9置信水平的置信区间为（）

随机抽取了10名获得菲尔兹奖的数学家，他们的获奖年龄分别是：38,36,38,34,40,39,31,40,37,36,则其样本均值，样本方差和样本标准差分别为。

A. $0.9$
B. $0.95$
C. $0.8$
D. $0.85$

设一批零件的长度服从正态分布N($\mu,{\theta^2} $),其中$\mu$和 $\theta$均未知，先从中随机抽取16个零件，测得样本均值$\overline X$ = 20cm,样本标准差s=1cm, 则参数$\mu$的0.9置信水平的置信区间为（）