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逻辑斯谛回归是统计学习中的经典的（）方法。

A. 分类
B. 回归
C. 统计
D. 计算

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概率图模型的学习和推断方法只包括近似推断法。

变分推断的实质是通过使用已知简单分布来逼近需推断的复杂分布，并通过限制（）的类型，从而得到一种（）、但具有确定解的近似后验分布。

A. 近似分布，全局最优
B. 原始分布，局部最优
C. 近似分布，局部最优
D. 原始分布，全局最优

变分推断是通过使用已知简单分布来逼近需推断的复杂分布，并通过限制近似分布的类型，从而得到一种全局最优、但具有确定解的近似后验分布。

隐马尔科夫模型是判别式模型，条件随机场模型是生成式模型。