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变分推断是通过使用已知简单分布来逼近需推断的复杂分布, 并通过限制近似分布的类型, 从而得到一种全局最优、 但具有确定解的近似后验分布。

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隐马尔科夫模型是判别式模型,条件随机场模型是生成式模型。

逻辑斯谛回归模型与最大熵模型都属于对数线性模型,这两个模型的学习一般采用极大似然估计。

EM 算法的优化结果与初始值的选取无关。

经验风险最小化最优模型,当样本容量很小时,经验风险最小化学习可能会产生哪种现象?

A. 欠拟合
B. 过拟合

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