变分推断的实质是通过使用已知简单分布来逼近需推断的复杂分布, 并通过限制()的类型, 从而得到一种()、 但具有确定解的近似后验分布。
A. 近似分布,全局最优
B. 原始分布,局部最优
C. 近似分布,局部最优
D. 原始分布,全局最优
变分推断是通过使用已知简单分布来逼近需推断的复杂分布, 并通过限制近似分布的类型, 从而得到一种全局最优、 但具有确定解的近似后验分布。
隐马尔科夫模型是判别式模型,条件随机场模型是生成式模型。
逻辑斯谛回归模型与最大熵模型都属于对数线性模型,这两个模型的学习一般采用极大似然估计。