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投篮\(n\)次，若用\(X\)表示投中的次数，则\(X\)可看做\(n\)重贝努力试验中“投中”这一事件发生的次数，且\(X=0,1,2,\cdots,n\)。

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若随机变量\(X\)的分布函数为\(F(x)=\left\{\begin{array}{ll}a, & x 则\(a=\)( )

A. 0
B. 0.2
C. 0.3
D. 0.5

设某种电子管使用寿命\(X\)的密度函数为\(f(x)=\left\{\begin{array}{cc}\dfrac{a}{x^2}, & x\geq 1,\\ 0, & x

A. 0.3
B. 0.5
C. 0.6
D. 0.8

2) 相继两次故障之间时间间隔记作\(T\)，则当\(t\gt 0\)时，\(P\{X\gt t\}\)表示在时段\([0,t]\)内无故障发生，故有\(P\{X\gt t\}=P\{N(t)=0\}=e^{-\lambda t}\).

3）综合以上两部分可得泊松分布与指数分布之间的关系：若某类小概率事件在任何长为\(t\)的时间段内发生的次数\(N(t)\sim P(λt)\)，则相邻两次发生的时间间隔\(T\sim E(\lambda)\).