题目内容

关于主成分分析PCA说法正确的是?

A. 我们必须在使用PCA前规范化数据
B. 我们应该选择使得模型有最大variance的主成分
C. 我们应该选择使得模型有最小variance的主成分
D. 我们可以使用PCA在低纬度上做数据可视化

查看答案
更多问题

在感知机中(Perceptron)的任务顺序是什么?1 随机初始化感知机的权重2 去到数据集的下一批(batch)3 如果预测值和输出不一致,则调整权重4 对一个输入样本,计算输出值

A. 1, 2, 3, 4
B. 4, 3, 2, 1
C. 3, 1, 2, 4
D. 1, 4, 3, 2

以下不属于决策树学习常用的算法有()

A. ID3
B. C4.5
CART
D. 拟牛顿法

下面关于贝叶斯分类器描述错误的是( )

A. 以贝叶斯定理为基础
B. 是基于后验概率,推导出先验概率
C. 可以用极大似然估计法解贝叶斯分类器
D. 可以解决有监督学习的问题

感知机属于生成模型还是判别模型?

A. 生成模型
B. 判别模型

答案查题题库