A. 以贝叶斯定理为基础 B. 是基于后验概率,推导出先验概率 C. 可以用极大似然估计法解贝叶斯分类器 D. 可以解决有监督学习的问题
A. 生成模型 B. 判别模型
A. 改进的迭代尺度法 B. 梯度下降法 C. 牛顿法 D. 拟牛顿法
A. TPR=TP/(TP+FN) B. TPR=FP/(FN+FP) C. TPR=(TP+FN)/TP D. TPR=(TN+FP)/FP