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若\(X\sim N(\mu, \sigma^2)\)，则 \(Y=aX+b\sim N\left(a\mu+b, (a\sigma)^2\right)\). 其中\(a\ne 0\).

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概率的统计定义仅仅指出了事件的概率是客观存在的，而不能用这一定义来计算事件的概率。

随着试验次数的增加，随机事件\(A\)发生的频率的波动性越来越小，呈现出一种稳定状态，这就是频率的稳定性。

$P(\varnothing)=0$

若$A_1,A_2,\cdots, A_n$是两两互不相容的随机事件，则有$P(A_1\cup A_2\cup \cdots\cup A_n)=P(A_1)+P(A_2)+\cdots+P(A_n)$.