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人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如：人脸识别技术，语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。

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人工智能是知识和智力的综合，它具有的智能特征有：具有感知能力、具有记忆和思维的能力、具有学习能力和自适应能力。

人工智能英文缩写是AI(Artificial Intelligence )。

通常，在机器学习中造成“过拟合”的主要原因有（）

A. 所训练的模型过于复杂
B. 所训练的模型过于简单
C. 特征属性太多，但训练样本太少
D. 数据集的规模太大

（）指一些在低维度空间上表现较好的算法很可能在高维度输入数据上效果差或者效率低，甚至不可行。

A. 维度灾难
B. 过拟合
C. 算法鲁棒性
D. 算法可扩展性