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人工智能英文缩写是AI(Artificial Intelligence )。

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通常,在机器学习中造成“过拟合”的主要原因有( )

A. 所训练的模型过于复杂
B. 所训练的模型过于简单
C. 特征属性太多,但训练样本太少
D. 数据集的规模太大

( )指一些在低维度空间上表现较好的算法很可能在高维度输入数据上效果差或者效率低,甚至不可行。

A. 维度灾难
B. 过拟合
C. 算法鲁棒性
D. 算法可扩展性

在机器学习中,( )用于算法选择和参数调整。

A. 训练集
B. 测试集
C. 候选集
D. 验证集

( )主要研究的是如何协助自治Agent的学习活动,进而达到选择最有动作的目的。

A. 强化学习
B. 有监督学习
C. 无监督学习
D. 半监督学习

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