设`\A = (a_{ij})`为六阶方阵，则`\| A |`中项`\a_{21}a_{32}a_{43}a_{16}a_{55}a_{64}`的符号为 （ ）
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当满足下列（ ）条件时，`n`阶矩阵` A `与` B `相似。
A. `| A | = | B |`；
B. `A`与` B `有相同的特征多项式；
C. `R(A)=R(B)`；
D. `A`与` B `有相同的特征值，且`n`个特征值不相同。
下列结论正确的是 （ ）
A. `(A-\lambda_0 E)x=0`的解向量都是` A `的特征值`\lambda_0`的特征向量；
B. 如果`\alpha`是`A`的属于特征值`\lambda_0`的特征向量，则`\alpha`的倍向量`k\alpha`也是` A `的属于特征值`\lambda_0`的特征向量；
C. 如果`\alpha,\beta`是`A`的属于特征值`\lambda_0`的特征向量，则其线性组合`k_1\alpha+k_2\beta`也是` A `的属于特征值`\lambda_0`的特征向量；
D. 如果`\alpha,\beta`是`A`的属于两个不同特征值`\lambda_1,\lambda_2`的特征向量，则`\alpha,\beta`线性无关。
设`x_i(i=1,2,\cdots,n)`是矩阵` A `对应于` \lambda_0`的特征向量，当线性组合\[ \sum\limits_{i = 1}^n k_i x_i 满足条件 ( \ \ )时， \sum\limits_{i = 1}^n k_i x_i \]也是` A `对应于` \lambda_0`的特征向量。
A. 其中`k_i`不全为零；
B. 其中`k_i`全不为零；
C. 是非零向量；
D. 是任一向量。
设矩阵\[A=\left( {\begin{array}{*10{c}} 1&1&0\\ 1&0&1\\ 0&1&1 \end{array}} \right),\]则` A `的特征值是 （ ）
A. `1,0,1`；
B. `1,1,2`；
C. `-1,1,2`；
D. `1,-1,1`。
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