经验风险最小化最优模型，当样本容量很小时，经验风险最小化学习可能会产生哪种现象？
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一个可PAC学习的学习器要满足哪两个条件？
A. 学习器必须以任意高的概率输出一个错误率任意低的假设
B. 稳定性好
C. 学习过程的时间最多以多项式方式增长
D. 数据特征比较多且样本数量足够
使用大批量的数据能得到更加精确的梯度估计，因此批量大小越大越好。
（）是决策树学习算法对付过拟合的主要手段。
A. 剪枝
B. 信息熵
C. 信息增益
D. 特征选择
聚类任务是有监督学习还是无监督学习？
A. 无监督学习
B. 有监督学习
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