题目内容

（）是决策树学习算法对付过拟合的主要手段。

A. 剪枝
B. 信息熵
C. 信息增益
D. 特征选择

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聚类任务是有监督学习还是无监督学习？

A. 无监督学习
B. 有监督学习

通常特征选择的准则是______

K近邻学习虽然是一种（）方法，但是它却没有显式的训练过程，而是当有新样本需要预测时，才来计算出最近的k个邻居。kNN算法的核心在于k值的选取以及距离的度量。

A. 无监督学习
B. 监督学习
C. 自适应
D. 强化学习

在支持向量机训练好后，我们可以抛弃非支持向量的样本点，仍然可以对新样本进行分类。