题目内容

某厂生产的一种电池，其寿命长期以来服从方差为${\sigma}^2=5000h^2$的正态分布，现有一批电池，从生产的情况来看，寿命的波动性有所改变，现随机地抽取26只电池，测得寿命的样本方差$S^2=9200h^2$,问根据这一数据能否推断出这批电池的寿命的波动性较以往有显著性的变化？

A. 不能
B. 能

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已知某种元件的寿命服从正态分布，要求该元件的寿命不低于1000h,现在从这批元件中随机抽取25只，测得平均寿命X=980h,标注差S=65h,试在$\alpha $下，确定这批元件是否合格？

A. 不合格
B. 合格

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(2).当$H_{0}$不成立时，则第一类错误的概率$\beta(u)$:(u>0)为（）

A. $\phi(u_{\alpha}-\sqrt{n}u)$
B. $\phi(u_{\alpha}-\sqrt{n-1}u)$
C. $\phi(u_{\alpha}-\sqrt{n+1}u)$
D. $\phi(u_{\alpha}-\sqrt{n^2}u)$

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(2).当样本容量n=64时，犯第一类错误的概率$\alpha$为

A. $0.033$
B. $0.0264$
C. $0.068$
D. $0.0345$

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设总体X~N($\mu,{\sigma}^2$),$\mu,{\sigma}^2$未知，$x_{1},x_{2},...,x_{n} $ 是来自该总体的样本，记$\overline x=\frac{1}{n}\sum\limits_{i = 1}^{n}{x_{i}}$,则对假设检验$ H_{0}:u=u_{0},H_{1}:u!=u_{0}$的拒绝域为（）

A. {${|t|>t_{\frac{\alpha}{2}}(n-1)}$}
B. {${|t|>t_{\frac{\alpha}{2}}(n)}$}
C. {${|t|>t_{\frac{\alpha}{3}}(n-1)}$}
D. {${|t|>t_{\frac{\alpha}{3}}(n)}$}

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A. 不能 B. 能

已知某种元件的寿命服从正态分布，要求该元件的寿命不低于1000h,现在从这批元件中随机抽取25只，测得平均寿命X=980h,标注差S=65h,试在$\alpha $下，确定这批元件是否合格？

(2).当$H_{0}$不成立时，则第一类错误的概率$\beta(u)$:(u>0)为（）

(2).当样本容量n=64时，犯第一类错误的概率$\alpha$为

设总体X~N($\mu,{\sigma}^2$),$\mu,{\sigma}^2$未知，$x_{1},x_{2},...,x_{n} $ 是来自该总体的样本，记$\overline x=\frac{1}{n}\sum\limits_{i = 1}^{n}{x_{i}}$,则对假设检验$ H_{0}:u=u_{0},H_{1}:u!=u_{0}$的拒绝域为（）

A. 不能
B. 能