题目内容
设${X_1},{X_2},...,{X_n}$为正态总体X~N($\mu$ ,${\sigma ^2}$)的一个样本，确定常数c的值，使 $Q = c\sum\limits_{i = 1}^{n - 1} {({x_{i + 1}} - {x_i}} {)^2}$为${\sigma ^2}（）$的无偏估计，则下列选项正确的是
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设${X_1},{X_2}，{X_3}$为总体的样本，$T=\frac{1}{2}{X_1}+ \frac{1}{6}{X_2}+k{X_3}$,已知T是E(X)的无偏估计，则k=()
(2)比较$\frac{1}{\lambda }$的无偏估计 $\overline X$与$n.min ({X_1},{X_2},...,{X_n})$的有效性，正确的是（）
${X_1},{X_2},...,{X_n}$是来自二项分布总体 X~b(n,p)的样本，用最大似然估计法估计参数p得（）
设某种元件的使用寿命X的概率分布为$f(x;\theta ) = \left\{ {\begin{array}{*{20}{c}} {2{e^{ - 2(x - \theta )}},x \ge \theta }\\ {0,x< \theta } \end{array}} \right.$,其中${\theta>0}$为未知参数，${X_1},{X_2},...,{X_n}$为来自总体的简单随机样本，则$\theta$的矩估计为()
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