题目内容

设${X_1},{X_2}，{X_3}$为总体的样本，$T=\frac{1}{2}{X_1}+ \frac{1}{6}{X_2}+k{X_3}$,已知T是E(X)的无偏估计，则k=()

A. $\frac{1}{3}$
B. $\frac{1}{3}$
C. $\frac{4}{9}$
D. $\frac{1}{2}$

查看答案

搜索结果不匹配？点我反馈

更多问题

(2)比较$\frac{1}{\lambda }$的无偏估计 $\overline X$与$n.min ({X_1},{X_2},...,{X_n})$的有效性，正确的是（）

A. 后者比前者更有效
B. 前者比后者更有效
C. 两者有效性一样
D. 无法比较

查看答案

${X_1},{X_2},...,{X_n}$是来自二项分布总体 X~b(n,p)的样本，用最大似然估计法估计参数p得（）

A. $\frac{1}{n}\overline X $
B. $\frac{1}{n}(\overline X-1) $
C. $\frac{1}{n-1}\overline X $
D. $\frac{1}{n+1}\overline X $

查看答案

设某种元件的使用寿命X的概率分布为$f(x;\theta ) = \left\{ {\begin{array}{*{20}{c}} {2{e^{ - 2(x - \theta )}},x \ge \theta }\\ {0,x< \theta } \end{array}} \right.$,其中${\theta>0}$为未知参数，${X_1},{X_2},...,{X_n}$为来自总体的简单随机样本，则$\theta$的矩估计为()

A. $\overline X-1$
B. $\overline X$
C. $\overline X-2$
D. $\overline X+2$

查看答案

${X_1},{X_2},...,{X_n}$是来自均匀分布X~U(-a,a)的样本，用矩估计法估计参数a为()

A. ${(\frac{3}{n}\sum\limits_{k = 1}^n {x_k^2} )^{\frac{1}{2}}}$
B. ${(\frac{2}{n}\sum\limits_{k = 1}^n {x_k^2} )^{\frac{1}{2}}}$
C. ${(\frac{3}{n}\sum\limits_{k = 1}^n {x_k} )^{\frac{1}{2}}}$
D. ${(\frac{2}{n}\sum\limits_{k = 1}^n {x_k} )^{\frac{1}{2}}}$

查看答案

设${X_1},{X_2}，{X_3}$为总体的样本，$T=\frac{1}{2}{X_1}+ \frac{1}{6}{X_2}+k{X_3}$,已知T是E(X)的无偏估计，则k=()

A. $\frac{1}{3}$ B. $\frac{1}{3}$ C. $\frac{4}{9}$ D. $\frac{1}{2}$

(2)比较$\frac{1}{\lambda }$的无偏估计 $\overline X$与$n.min ({X_1},{X_2},...,{X_n})$的有效性，正确的是（）

${X_1},{X_2},...,{X_n}$是来自二项分布总体 X~b(n,p)的样本，用最大似然估计法估计参数p得（）

${X_1},{X_2},...,{X_n}$是来自均匀分布X~U(-a,a)的样本，用矩估计法估计参数a为()

A. $\frac{1}{3}$
B. $\frac{1}{3}$
C. $\frac{4}{9}$
D. $\frac{1}{2}$