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关于json的使用,下列说法错误的是:(A)

A. Python里面,json基本类型有对象(字典)、数组(列表)、字符串、数值,没有布尔值和null。
B. json对象中所有的键都必须是字符串,通过json.loads即可将JSON字符串转换成Python形式
C. 可以将一个Json字符串先转成字典,再通过字典来创建dataframe
D. pandas.read_json可以自动将JSON数据集转换为Series或DataFrame

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关于JSON的描述,正确的为()

A. JSON是Java Object Notation的缩写
B. JSON是一种复杂的数据交换格式
C. JSON已经成为了通过HTTP请求在Web浏览器和其他应用程序之间发送数据的标准格式之一
D. JSON的数据格式不如表格型的文本灵活

DataFrame既有行索引也有列索引,它可以被看做由Series组成的字典(共用同一个索引)。

DataFrame是一个表格型的数据结构,它含有一组有序的列,每列可以是不同的值类型(数值、字符串、布尔值等),每列的类型可以不同。

Series是一种类似于一维数组的对象,它由一组数据(各种NumPy数据类型)以及一组与之相关的数据标签(即索引)组成。

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