DataFrame既有行索引也有列索引，它可以被看做由Series组成的字典（共用同一个索引）。
DataFrame是一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔值等），每列的类型可以不同。
Series是一种类似于一维数组的对象，它由一组数据（各种NumPy数据类型）以及一组与之相关的数据标签（即索引）组成。
关于Seriese的说法错误的是
A. 如果没有为数据指定索引，seriese会自动创建一个0到N-1（N为数据的长度）的整数型索引，如果指定索引，就不必自动创建这个索引
B. 可以将Series看成是一个定长的有序字典, 因而可以用在许多原本需要字典参数的函数中
C. 如果数据被存放在一个Python字典中，也可以直接通过这个字典来创建Series
D. Series最重要的一个功能是，它会根据运算的索引标签自动对齐数据，类似于数据库的join操作
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