BP算法中，关于学习速率η的选择，在学习开始时，η选取较小的值可加快学习速度。学习接近优化区时，η取值较大，否则权值将产生振荡而不收敛。

A. 非线性映射能力
B. 全局优化能力
C. 泛化能力
D. 容错能力

A. 难以确定隐含层及隐含层节点的数目，一般根据经验来试凑
B. 目标函数存在多个极值点，按梯度下降法学 习，容易陷入局部极小值
C. 待寻优的参数多
D. 收敛速度慢

A. 当待识别的输入模式与训练样本中的某个输入模式相同时，神经网络识别的结果就是与训练样本中相对应的输出模式
B. 当待识别的输入模式与训练样本中所有输入模式都不完全相同时，则可得到与其相近样本相对应的输出模式
C. 当待识别的输入模式与训练样本中所有输入模式相差较远时，就不能得到正确的识别结果
D. 当待识别的输入模式与训练样本中的某个输入模式都不完全相同时，神经网络识别的结果就是与训练样本中相对应的输出模式