BP算法中，学习开始时，各隐含层连接权值的初值以设置较大的随机数较为合适。
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BP神经网络的优点体现在哪些方面？
A. 非线性映射能力
B. 全局优化能力
C. 泛化能力
D. 容错能力
BP神经网络的缺点体现在哪些方面？
A. 难以确定隐含层及隐含层节点的数目，一般根据经验来试凑
B. 目标函数存在多个极值点，按梯度下降法学 习，容易陷入局部极小值
C. 待寻优的参数多
D. 收敛速度慢
关于BP神经网络用于模式识别的说法，下列哪些正确？
A. 当待识别的输入模式与训练样本中的某个输入模式相同时，神经网络识别的结果就是与训练样本中相对应的输出模式
B. 当待识别的输入模式与训练样本中所有输入模式都不完全相同时，则可得到与其相近样本相对应的输出模式
C. 当待识别的输入模式与训练样本中所有输入模式相差较远时，就不能得到正确的识别结果
D. 当待识别的输入模式与训练样本中的某个输入模式都不完全相同时，神经网络识别的结果就是与训练样本中相对应的输出模式
引起变异的原因主要是生活环境的影响、器官的使用的不同及杂交。生物的变异性为生物的进化和发展创造了条件。
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