已知标准正态分布随机变量的特征函数为g(t)=exp{-t2/2}，随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，则X的特征函数gX(t)为
A. exp{itμ-σ2t2/2}
B. exp{itμ+σ2t2/2}
C. exp{2itμ-σ2t2/2}
D. exp{2itμ+σ2t2/2}
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已知随机变量X的二阶矩存在，且X的矩母函数为φ(t)，则Var(X)=
A. φ''(0)
B. φ''(0)-(φ'(0))²
C. φ''(0)+(φ'(0))²
D. (φ'(0))²
已知随机变量X的二阶矩存在，且X的特征函数为ψ(t)，则Var(X)=
A. ψ''(0)
B. ψ''(0)-(ψ'(0))²
C. -ψ''(0)+(ψ'(0))²
D. (ψ'(0))²
连续抛掷一枚出现正面的概率为p的硬币，直至出现正面为止，需要抛掷的次数的期望是
A. p
B. 1-p
C. 1/p
D. p(1-p)
连续的做每次成功的概率为p的独立实验，N是首次成功时的实验次数，Var(N)=
A. p
B. 1-p
C. (1-p)/p
D. (1-p)/p2
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