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若X,Y相互独立,其均值分别为E[X]与E[Y],则E[XY]=E[X]E[Y]。()

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如果三个事件相互独立,则任意一事件与另外两个事件的积、和、差均相互独立。()

离散型随机变量X,Y相互独立的充分必要条件是对某些取值(xi,yi)有P(X=xi,Y=yi)=P(X=xi)P(Y=yi)。()

独立同分布中心极限定理也叫林德伯格-莱维中心极限定理。()

已知随机变量X的概率密度为f(x),令Y=-2X,则Y的概率密度为1/2f(-y/2)。()

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