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离散型随机变量X,Y相互独立的充分必要条件是对某些取值(xi,yi)有P(X=xi,Y=yi)=P(X=xi)P(Y=yi)。()

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独立同分布中心极限定理也叫林德伯格-莱维中心极限定理。()

已知随机变量X的概率密度为f(x),令Y=-2X,则Y的概率密度为1/2f(-y/2)。()

设随机变量X~N(2,σ2),且P(2X4)=0.3,则P(X0)=0.1。()

(X,Y)的分布函数F(X,Y),则F(-∞,Y)=FY(y)。()

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