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KNN算法,首先计算已知类别数据集中的点与当前点之间的 ,然后,按距离递增次序 ,选取与当前点距离最小的k个点,统计前k个点所在的类别出现的__ ,返回前k个点出现频率最高的类别作为当前点的预测分类。

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