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分类过程实际上是对未分类数据进行属性预测的过程。( )

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数据分析中的聚类分析指将数据集聚集成几个簇,使得同一个聚类中的数据集之间最大程度地相似,而不同聚类中的数据集最大程度地不同,利用分布规律从数据集中发现有用的规律。()

KNN算法的计算过程为“已知→输入→计算→输出”。 ( )

数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐藏在其中但又潜在有价值的信息和知识的过程。( )

分类问题对事物所属类型的进行判别,类别的数量是已知的()

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