题目内容

常用核函数包括：

A. 齐次多项式
B. 非齐次多项式
C. 高斯核函数
D. Sigmoid核函数

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基于实例的概念表示包括

A. 预测函数
B. 样例集合
C. 相似度估计函数
D. 阈值

线性回归的基本假设包括

A. 自变量与因变量间存在线性关系
B. 数据点之间独立
C. 自变量之间无共线性，相互独立
D. 残差独立，等方差，符合正态分布

常见的深度学习框架包括?

A. TensorFlow
B. Caffe
C. PyTorch
D. Numpy

多项式拟合，如果出现欠拟合，下列可选的解决措施有

A. 降低多项式阶次
B. 增加多项式阶次
C. 增加模型的特征数量
D. 增加样本数量