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贝叶斯推断贝叶斯推断只有优点没有缺点。

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高斯混合模型的应用广泛，在许多情况下，EM算法是学习高斯混合模型的有效手段。

贝叶斯推断不需要参数的先验分布

下列有关极大似然估计的特点说法不正确的是()

A. 极大似然估计是相合估计
B. 极大似然估计是同变估计
C. 极大似然估计是渐进正态的
D. 极大似然估计和贝叶斯完全不同

下列关于贝叶斯推断的说法正确的是()

A. 贝叶斯推断不需要参数的先验分布
B. 贝叶斯推断需要参数的先验分布
C. 贝叶斯推断只有优点没有缺点
D. 贝叶斯推断参数的先验分布可以使用扁平先验和markov先验