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高斯混合模型的应用广泛，在许多情况下，EM算法是学习高斯混合模型的有效手段。

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贝叶斯推断不需要参数的先验分布

下列有关极大似然估计的特点说法不正确的是()

A. 极大似然估计是相合估计
B. 极大似然估计是同变估计
C. 极大似然估计是渐进正态的
D. 极大似然估计和贝叶斯完全不同

下列关于贝叶斯推断的说法正确的是()

A. 贝叶斯推断不需要参数的先验分布
B. 贝叶斯推断需要参数的先验分布
C. 贝叶斯推断只有优点没有缺点
D. 贝叶斯推断参数的先验分布可以使用扁平先验和markov先验

以下排序算法，哪些属于稳定的算法（）

A. 归并排序
B. 堆排序
C. 选择排序
D. 直接插入排序
E. 冒泡排序
F. 快速排序