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That is a problem really beyond my grasp.
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人工智能是一门新兴的边缘科学，这项技术是一个有可能导致对社会产生重大影响的新技术。它主要研究怎么样能使计算机能做原来只有人才能做的具有智能性质的工作。所谓智能工作是指人在认识或者实验活动中所具有的感知观察能力、记忆能力、逻辑思维能力和语言表达能力等综合心理机智；简而言之，就是指在人的脑力活动中所表现出来的能力。人工智能研究，目前有两种不同的探索途径来实现对人脑智能的模拟：一是通过仿生学手段，从结构上进行模拟，以达到功能模拟，目前人工神经网络计算机的研究就是一个很有希望的方面；另一个是直接通过启发式程序模拟人脑能力，从博弈机、数学证明到已经得到较大成功的各种专家系统以及知识工程研究都取得了实质性的进展。人脑功能模型的关键是对人的自然智能逻辑进行形式化的问题。传统计算机是以二值逻辑为基础的，其特点是建立在加法和移位基础上的各种计算能力；另外对确定性问题具有逻辑推理能力，并且可以比人有更高的速度、精度和效率。①这样的计算机并不具有人脑那样灵活处理信息和像人一样的创造性思维的能力。事实上要用二值逻辑来模拟人的思维过程是不可能的。这是②目前的计算机理论依然是经典数学的精确方法，即以非此即彼的二值逻辑为基础的，③已经引进了概率统计等随机数学方法，④仍不能解决对普遍存在的模糊信息进行处理的问题。这就不能模拟人的模糊化思维的逻辑机制。所以要让计算机进一步模拟人思维的特点，就必须在计算机中引进模糊逻辑，用来对普遍存在的模糊事物和现象从整体特征上把握它，勾勒出事物的轮廓，估测出事物的进程趋势，做出灵活而有意义的结论。而模糊思维恰恰是人的自然智能与人工智能的差异的关键之一。这也正是解决人工智能困境的一条途径。 本文主要讨论的对象是（）。
行政领导艺术是指行政领导在行政领导活动中，为有效地达到行政领导目标而灵活运用的各种技巧、手段和特殊方法。下列不属于领导艺术的一项是( )。
由于太阳内部是不透明的，通常我们只能认识太阳的表面。是否可以通过什么方法来直接认识太阳的内部，这无疑是人们所关心的问题。大家知道太阳的巨大能量来源于中心的热核聚变，主要过程是氢原子核(质子)在高温、高压下聚变成氦的反应，这个过程的一个重要副产品是“中微子”。根据太阳的能量输出及其中心温度，可以从理论上推算出太阳中微子的流量。中微子的一个很特别的性质是其穿透力极强，也就是说，它几乎不与其他物质发生相互作用。因此，①在太阳中产生了一个中微子，②它也受到大量物质的包围，③它不会受到任何阻碍而直接跑出太阳表面。④天文学家曾指望通过对太阳中微子的探测来得到太阳内部的信息。从20世纪70年代开始，人们就进行了极其困难的中微子实验，而观测到中微子的流量只有理论预言的1/3。这就是著名的“太阳中微子之谜”。这个不一致的根源目前仍不清楚。解决这个问题原则上只有两个途径：或是对核物理和粒子物理理论作修正，或是对太阳模型与恒星演化理论作修正。由于中微子观测的困难，人们希望通过它来探测太阳内部的想法至今无法实现。 文中①～④处应填入的词是（）。
基因是世代相传的遗传信息的载体。孟德尔证明，遗传因子并不相混，但他的学说当时未被接受。达尔文相信获得性可以遗传，他提出体细胞产生的泛生子可经血液至生殖细胞并得以传至下代。魏斯曼则反对获得性遗传，而主张只有性细胞携带全部遗传决定子，在胚胎发育期中这些决定子逐步分配到各种体细胞中去，只有未来的性细胞还保留全套。摩尔根等人的果蝇实验证明了早期的推断：染色体是基因的载体，它在减数分裂和受精过程中的行为与孟德尔定律所预期的表现完全相符。他们还发现，同在一个染色体上的基因互换的发生几率与基因间的距离成正比。因此可以根据互换重组的几率推断基因间距离来绘制遗传图。以后发现染色体畸变既伴有基因改变又可在显微镜下观察，于是又得以绘制出细胞学图，来表明基因在染色体上的位置。这两种图并不完全一致，说明互换几率与基因距离并不成准确的正比，但两者都证实，基因在染色体上是线性排列。现在已知，基因既不像念珠相连，也不是一个连续体中的片断，而是介乎两者之间。但基因的位置效应说明，相邻的基因间有相互影响。 文中第二段“它”指的是（）。
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