下列关于自动编码器auto encoder的描述正确的是
A. 自动编码器常用于做生成模型
B. 动编码器不需要任何训练数据，完全是自动编码
C. 自动编码器可以用于数据的降维处理
D. 自动编码器学习到的新特征可以送入有监督学习模型中，所以自动编码器可以起到特征提取器的作用。
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关于 Cohen' s kappa 和Fleiss' kappa的区别：
A. Cohen’s kappa主要用于衡量两个评价者（ raters ）之间的一致性（agreement）.
B. 如果评价者多于2人时，可以考虑使用Fleiss' kappa.
C. 二者没有本质区别，可以等价
D. 其它选项都不对
下列关于变分自动编码器的主要用途描述正确的是
A. 生成新的数据样本，如图像
B. 重构原有的数据，如重构原有的图像
C. 获得数据的特征，并与分类器联合使用
D. 其它选项都不对
下列关于变分自动编码器的说法中正确的是
A. 变分自编码器（Variational Autoencoders，VAE）通常假设潜在变量 服从某种先验分布（如高斯分布）
B. 模型训练完毕后，可以从这种先验分布中采样得到潜在变量，并通过解码器得到新的样本
C. VAE在自动编码机基础上加入了随机因子，这样就可以从该模型中采样得到新的数据
D. 其它选项都不对
下列关于变分自动编码器的参数估计问题描述正确的是
A. 变分自编码器通常采用最大对数似然来学习得到模型的参数
B. 变分编码器实际上是在优化数据的对数似然的下界，并求解参数
C. 变分自编码器的训练过程中用到了KL散度的计算
D. 其它选项都不对
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