题目内容

假设一大型设备在任何长为\(t\)的时间内发生故障的次数\(N(t)\)服从参数为\(λt\)的泊松分布，则\(N(t)\)的分布律为： \(P\{N(t)=k\}=\dfrac{(\lambda t)^k}{k!}e^{-\lambda t},\;k=0,1,2\ldots\)

查看答案

搜索结果不匹配？点我反馈

更多问题

若\(X\sim Geom(p)\)，则\(P\{X\gt m+n|X\gt m\}=P\{X\gt n\}=(1-p)^n,\; m,n=1,2,3,\ldots\);

若\(X\sim E(\lambda)\)，则\(P\{X\gt s+t|X\gt s\}=P\{X\gt t\}=e^{-\lambda t},\; s,t\ge 0\);

几何分布与指数分布均具有无记忆性，又称无后效性。

若随机变量\(X\)是由大量微小的、相互独立的随机因素共同影响下的量，则\(X\)近似的服从正态分布。